Il Calcolatore deviazione standard online che presentiamo qui consente di calcolare la deviazione standard di un set di dati, offrendo una soluzione dettagliata passo dopo passo. Per questo motivo, questa calcolatrice è un ottimo strumento per imparare a calcolare la deviazione standard.
Per utilizzare la calcolatrice segui questi passaggi:
La deviazione standard è una misura di dispersione o variabilità dei dati intorno alla loro media. In altre parole, indica quanto i dati sono distribuiti attorno alla media.
Se il set di dati è una popolazione, la deviazione standard è designata dalla lettera greca sigma (σ). Se il set di dati è un campione, il simbolo per la deviazione standard è s.
È calcolata come la radice quadrata della varianza, che è la media dei quadrati delle differenze tra ciascun dato e la media. La deviazione standard è espressa nella stessa unità di misura dei dati originali e può essere utilizzata per determinare la precisione e l’affidabilità dei dati.
La deviazione standard è spesso utilizzata in statistica per confrontare la distribuzione dei dati di diversi campioni o popolazioni, per identificare eventuali valori anomali o per valutare la significatività delle differenze tra i dati.
Se i dati appartengono a una popolazione, dovrebbe essere utilizzata la formula della deviazione standard che presentiamo di seguito:
| σ2 = | Σ (X - μ)2 | |
| N | ||
| σ = √σ2 | ||
Dove μ è la media, x è la variabile che prende ciascuno dei dati come valore e N è il numero di dati. Nel caso in cui si utilizzi che i dati utilizzati per calcolare la deviazione standard appartengano a un campione, è necessario utilizzare la seguente formula:
| s2 = | Σ (X - X)2 | |
| n - 1 | ||
| s = √s2 | ||
Calcola la media aritmetica della popolazione.
Per ogni valore nella popolazione, sottrai la media aritmetica e eleva al quadrato il risultato.
Somma tutti i quadrati ottenuti al passaggio 2.
Dividi la somma ottenuta al passaggio 3 per il numero totale di valori nella popolazione.
Esegui la radice quadrata del risultato ottenuto al passaggio 4.
| σ2 = | Σ (X - μ)2 | |
| N | ||
| σ = √σ2 | ||
Calcola la media aritmetica del campione.
Per ogni valore nel campione., sottrai la media aritmetica e eleva al quadrato il risultato.
Somma tutti i quadrati ottenuti al passaggio 3.
Dividi la somma ottenuta al passaggio 4 per il numero totale di valori nel campione meno uno.
Esegui la radice quadrata del risultato ottenuto al passaggio 5.
| s2 = | Σ (X - X)2 | |
| n - 1 | ||
| s = √s2 | ||
Trova il punto medio di ogni intervallo.
Calcola la media aritmetica dei punti medi.
Per ogni intervallo, sottrai il punto medio e eleva al quadrato il risultato.
Moltiplica la somma dei quadrati ottenuti al passaggio 3 per la frequenza dell’intervallo.
Dividi la somma ottenuta al passaggio 4 per il numero totale di valori nella popolazione.
Esegui la radice quadrata del risultato ottenuto al passaggio 5.
| σ2 = | Σ f(X - μ)2 | |
| N | ||
| σ = √σ2 | ||