Calcolatore varianza: Calcolo della varianza online

Calcolatore varianza


Tipo di dati:



Esempio 1 Esempio 2

Con il nostro Calcolatore Varianza online, puoi facilmente calcolare la varianza e la deviazione standard di un qualsiasi insieme di dati, che tu stia lavorando con un campione rappresentativo, un’intera popolazione o addirittura dati organizzati in classi.

Per utilizzare il Calcolatore di Varianza, segui semplicemente questi passaggi:

  1. Seleziona il tipo di dati che vuoi inserire, scegliendo tra popolazione, campione o dati raggruppati.

  2. Inserisci i tuoi dati in base all’opzione scelta:

    • Se scegli popolazione o campione, inserisci semplicemente i dati nel campo di testo giallo, separati da punto e virgola (;). 

    • Se decidi di calcolare la varianza dei dati raggruppati, noterai che il campo di input giallo è stato sostituito da una tabella organizzata. Nella prima colonna, inserisci le classi e nella seconda colonna le frequenze corrispondenti. Puoi aggiungere o eliminare righe dalla tabella utilizzando i pulsanti che si trovano appena sotto di essa.

  3. Infine, clicca sul pulsante “Calcola” per ottenere la soluzione passo dopo passo insieme a spiegazioni chiare.

Cos'è la varianza?

La varianza è definita come la media delle differenze al quadrato tra ciascun punto dati e la media di tutti i punti dati in un insieme. Questa misura si applica sia ai dati di popolazione che ai campioni, e il suo obiettivo principale è quantificare la dispersione dei dati rispetto alla media dell’insieme in questione. In altre parole, la varianza fornisce informazioni su quanto siano dispersi o vicini i dati rispetto alla media complessiva. Se stiamo lavorando con dati di popolazione, la notazione utilizzata per rappresentare la varianza è la lettera greca sigma al quadrato, σ². Ma se stiamo lavorando con un campione rappresentativo o con dati raggruppati, la varianza è rappresentata dalla lettera s al quadrato, s².

Come calcolare la varianza

Poiché il nostro obiettivo è aiutarti a padroneggiare il calcolo della varianza, oltre a mettere a tua disposizione il Calcolatore di Varianza, ti spieghiamo anche di seguito ogni singolo passo che devi eseguire per calcolare la varianza di un insieme di dati:

  1. Calcolare la media (Media)

Il primo passo consiste nel calcolare la media dell’insieme di dati, un processo che avviene mediante la somma di tutti i valori e la successiva divisione per il numero totale di osservazioni, indicato come ‘N’. Indipendentemente dal fatto che stiamo lavorando con un’intera popolazione, un campione rappresentativo o dati raggruppati in classi, la formula sottostante per calcolare la media rimane la stessa. L’unica differenza sta nella notazione utilizzata: se si tratta di una popolazione, la media è rappresentata dalla lettera greca μ (mu), mentre nel caso di un campione o dati raggruppati, viene utilizzato il simbolo x̄. La formula per calcolare la media è la seguente:

μ = x ¯ = x N
  1. Calcolare le Differenze Quadrate

Successivamente, per il caso della varianza di popolazione e campionaria, calcola la differenza tra ciascun valore dei dati e la media, e quindi eleva al quadrato tali differenze. Questo viene fatto per ogni osservazione nel tuo insieme di dati.

( x μ ) 2 (per varianza di popolazione)

( x x ¯ ) 2 (per varianza campionaria)

Per il calcolo della varianza dei dati raggruppati, dovremo utilizzare la seguente formula per calcolare le differenze quadrate:

f ( M x ¯ ) 2 (per dati raggruppati)

dove,

M è il punto medio di ogni classe

f è la frequenza di ogni classe

  1. Calcolare la Varianza

    La varianza (Var) rappresenta la media di tutte queste differenze al quadrato, ma il metodo per calcolare questa media varia a seconda se stai determinando una Varianza di Popolazione, una Varianza Campionaria o una Varianza per dati raggruppati. Di seguito ti presentiamo la formula della varianza per ciascun caso:

Formula varianza popolazione

σ 2 = ( x μ ) 2 N
Formula varianza campionaria

s 2 = ( x x ¯ ) 2 n 1
Formula varianza per dati raggruppati

s 2 = f ( M x ¯ ) 2 n 1
Fatto con